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Larger numbers of bits can be purchased. From Wikipedia, the free encyclopedia. Redirected from Mads Haahr. Retrieved 12 February New York Times.

Archived from the original on July 26, Retrieved Conde Nast Publications.

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To simulate a dice roll , the range should be 1 to 6 for a standard six-sided dice. To generate more than one unique random number, just select how many you need from the drop-down below.

For example, selecting to draw 6 numbers out of the set of 1 to 49 possible would be equivalent to simulating a lottery draw for a game with these parameters.

You might be organizing a charity lottery, a giveaway, a sweepstakes, etc. It is completely unbiased and outside of your control , so you can assure your crowd of the fairness of the draw, which might not be true if you are using standard methods like rolling a dice.

If you need to choose several among the participants instead, just select the number of unique numbers you want generated by our random number picker and you are all set.

However, it is usually best to draw the winners one after another, to keep the tension for longer discarding repeat draws as you go.

A random number generator is also useful if you need to decide who goes first in some game or activity, such as board games, sport games and sports competitions.

Nowadays, a number of government-run and private lotteries and lottery games are using software RNGs instead of more traditional drawing methods.

RNGs are also used to determine the outcomes of all modern slot machines. Finally, random numbers are also useful in statistics and simulations, where they might be generated from distributions different than the uniform, e.

For such use-cases a more sophisticated software is required. There is a philosophical question about what exactly "random" is , but its defining characteristic is surely unpredictability.

We cannot talk about the unpredictability of a single number, since that number is just what it is, but we can talk about the unpredictability of a series of numbers number sequence.

If a sequence of numbers is random, then you should not be able to predict the next number in the sequence while knowing any part of the sequence so far.

Examples for this are found in rolling a fair dice, spinning a well-balanced roulette wheel, drawing lottery balls from a sphere, and the classic flip of a coin.

No matter how many dice rolls, coin flips, roulette spins or lottery draws you observe, you do not improve your chances of guessing the next number in the sequence.

NET Framework, initializing two random number generators in a tight loop or in rapid succession creates two random number generators that can produce identical sequences of random numbers.

In den meisten Fällen ist dies nicht die Absicht des Entwicklers und kann zu Leistungsproblemen führen, da die Instanziierung und Initialisierung eines Zufallszahlengenerators ein relativ kostspieliger Prozess ist.

In most cases, this is not the developer's intent and can lead to performance issues, because instantiating and initializing a random number generator is a relatively expensive process.

Um die Leistung zu verbessern und nicht versehentlich separate Zufallszahlengeneratoren zu erstellen, die identische numerische Sequenzen generieren, empfiehlt es sich, ein Random Objekt zu erstellen, das viele Zufallszahlen generiert, anstatt neue Random Objekte zu erstellen, um eine Zufallszahl zu generieren.

Both to improve performance and to avoid inadvertently creating separate random number generators that generate identical numeric sequences, we recommend that you create one Random object to generate many random numbers over time, instead of creating new Random objects to generate one random number.

Die Random -Klasse ist jedoch nicht Thread sicher. However, the Random class isn't thread safe. If you call Random methods from multiple threads, follow the guidelines discussed in the next section.

Anstatt einzelne Random Objekte zu instanziieren, empfiehlt es sich, eine einzelne Random Instanz zu erstellen, um alle Zufallszahlen zu generieren, die von Ihrer APP benötigt werden.

Instead of instantiating individual Random objects, we recommend that you create a single Random instance to generate all the random numbers needed by your app.

Random Objekte sind jedoch nicht Thread sicher. However, Random objects are not thread safe. If your app calls Random methods from multiple threads, you must use a synchronization object to ensure that only one thread can access the random number generator at a time.

Wenn Sie nicht sicherstellen, dass auf das Random Objekt auf Thread sichere Weise zugegriffen wird, geben Aufrufe von-Methoden, die Zufallszahlen zurückgeben, den Wert 0 zurück.

If you don't ensure that the Random object is accessed in a thread-safe way, calls to methods that return random numbers return 0.

The following example uses the C lock Statement and the Visual Basic SyncLock statement to ensure that a single random number generator is accessed by 11 threads in a thread-safe manner.

Jeder Thread generiert 2 Millionen Zufallszahlen, zählt die Anzahl der generierten Zufallszahlen und berechnet seine Summe und aktualisiert dann die Summen für alle Threads, wenn die Ausführung abgeschlossen ist.

Each thread generates 2 million random numbers, counts the number of random numbers generated and calculates their sum, and then updates the totals for all threads when it finishes executing.

Im Beispiel wird die Thread Sicherheit auf folgende Weise sichergestellt: The example ensures thread-safety in the following ways:.

Das ThreadStaticAttribute -Attribut wird verwendet, um Thread lokale Variablen zu definieren, mit denen die Gesamtzahl der generierten Zufallszahlen und deren Summe für jeden Thread nachverfolgt wird.

The ThreadStaticAttribute attribute is used to define thread-local variables that track the total number of random numbers generated and their sum for each thread.

A lock the lock statement in C and the SyncLock statement in Visual Basic protects access to the variables for the total count and sum of all random numbers generated on all threads.

Ein Semaphor das CountdownEvent Objekt wird verwendet, um sicherzustellen, dass der Haupt Thread blockiert wird, bis alle anderen Threads die Ausführung vollständig erfüllen.

A semaphore the CountdownEvent object is used to ensure that the main thread blocks until all other threads complete execution.

Im Beispiel wird überprüft, ob der Zufallszahlen-Generator beschädigt wurde, indem ermittelt wird, ob zwei aufeinander folgende Aufrufe der Zufallszahlen Generierungs Methode 0 zurückgeben.

The example checks whether the random number generator has become corrupted by determining whether two consecutive calls to random number generation methods return 0.

Wenn eine Beschädigung erkannt wird, wird im Beispiel das CancellationTokenSource -Objekt verwendet, um zu signalisieren, dass alle Threads abgebrochen werden sollen.

If corruption is detected, the example uses the CancellationTokenSource object to signal that all threads should be canceled.

Before generating each random number, each thread checks the state of the CancellationToken object. Wenn der Abbruch angefordert wird, ruft das Beispiel die CancellationToken.

If cancellation is requested, the example calls the CancellationToken. ThrowIfCancellationRequested method to cancel the thread.

Das folgende Beispiel ist mit dem ersten identisch, mit der Ausnahme, dass es ein Task Objekt und einen Lambda-Ausdruck anstelle von Thread -Objekten verwendet.

The following example is identical to the first, except that it uses a Task object and a lambda expression instead of Thread objects.

Dies unterscheidet sich vom ersten Beispiel wie folgt: It differs from the first example in the following ways:.

Die Variablen, die die Anzahl der generierten Zufallszahlen und deren Summe in jeder Aufgabe nachverfolgen sollen, sind für die Aufgabe lokal, sodass es nicht erforderlich ist, das ThreadStaticAttribute -Attribut zu verwenden.

The variables to keep track of the number of random numbers generated and their sum in each task are local to the task, so there is no need to use the ThreadStaticAttribute attribute.

Die statische Task. WaitAll -Methode wird verwendet, um sicherzustellen, dass der Haupt Thread nicht vollständig abgeschlossen ist, bevor alle Aufgaben abgeschlossen sind.

The static Task. WaitAll method is used to ensure that the main thread doesn't complete before all tasks have finished.

Das CountdownEvent -Objekt ist nicht erforderlich. There is no need for the CountdownEvent object. Die Ausnahme, die sich aus dem Task Abbruch ergibt, wird in der Task.

WaitAll -Methode angezeigt. The exception that results from task cancellation is surfaced in the Task.

WaitAll method. Im vorherigen Beispiel wird Sie von jedem Thread behandelt. In the previous example, it is handled by each thread.

Der Zufallszahlengenerator stellt Methoden bereit, mit denen Sie die folgenden Arten von Zufallszahlen generieren können: The random number generator provides methods that let you generate the following kinds of random numbers:.

Eine Reihe von Byte Werten. A series of Byte values. You determine the number of byte values by passing an array initialized to the number of elements you want the method to return to the NextBytes method.

Im folgenden Beispiel werden 20 Bytes generiert. The following example generates 20 bytes. Eine einzelne Ganzzahl. A single integer.

Sie können auswählen, ob eine ganze Zahl zwischen 0 und einem maximalen Wert Int You can choose whether you want an integer from 0 to a maximum value Int MaxValue - 1 by calling the Next method, an integer between 0 and a specific value by calling the Next Int32 method, or an integer within a range of values by calling the Next Int32, Int32 method.

In den parametrisierten über Ladungen ist der angegebene Maximalwert exklusiv. In the parameterized overloads, the specified maximum value is exclusive; that is, the actual maximum number generated is one less than the specified value.

Im folgenden Beispiel wird die Next Int32, Int32 -Methode aufgerufen, um 10 Zufallszahlen zwischen und 10 zu generieren. The following example calls the Next Int32, Int32 method to generate 10 random numbers between and Beachten Sie, dass das zweite Argument für die-Methode die exklusive obere Grenze des Bereichs von Zufalls Werten angibt, die von der-Methode zurückgegeben werden.

Note that the second argument to the method specifies the exclusive upper bound of the range of random values returned by the method.

In other words, the largest integer that the method can return is one less than this value. A single floating-point value from 0.

Die exklusive obere Grenze der Zufallszahl, die von der-Methode zurückgegeben wird, ist 1, sodass Ihre tatsächliche obere Grenze 0.

The exclusive upper bound of the random number returned by the method is 1, so its actual upper bound is 0. Im folgenden Beispiel werden 10 zufällige Gleit Komma Zahlen generiert.

The following example generates 10 random floating-point numbers. The Next Int32, Int32 method allows you to specify the range of the returned random number.

Der maxValue -Parameter, der die zurückgegebene Zahl des oberen Bereichs angibt, ist jedoch ein exklusiver, kein inklusiver Wert.

However, the maxValue parameter, which specifies the upper range returned number, is an exclusive, not an inclusive, value.

Dies bedeutet, dass der Methoden Aufruf Next 0, einen Wert zwischen 0 und 99 zurückgibt, nicht zwischen 0 und This means that the method call Next 0, returns a value between 0 and 99, and not between 0 and You can also use the Random class for such tasks as generating random T:System.

Boolean values , generating random floating point values with a range other than 0 to 1 , generating random bit integers , and randomly retrieving a unique element from an array or collection.

Informationen zu diesen und anderen häufigen Aufgaben finden Sie unter Gewusst wie: Verwenden von System.

For these and other common tasks, see the How do you use System. Random to… abgerufen haben. Sie können Ihren eigenen Zufallszahlen-Generator implementieren, indem Sie von der Random -Klasse erben und den Algorithmus für die Zufallszahlengenerierung bereitstellen.

You can implement your own random number generator by inheriting from the Random class and supplying your random number generation algorithm.

Um einen eigenen Algorithmus bereitzustellen, müssen Sie die Sample -Methode überschreiben, die den Algorithmus für die Zufallszahlengenerierung implementiert.

To supply your own algorithm, you must override the Sample method, which implements the random number generation algorithm.

You don't have to override the Next Int32 and NextDouble methods. For an example that derives from the Random class and modifies its default pseudo-random number generator, see the Sample reference page.

The following sections discuss and provide sample code for some of the ways you might want to use random numbers in your app. Sometimes you want to generate the same sequence of random numbers in software test scenarios and in game playing.

Durch Tests mit der gleichen Sequenz von Zufallszahlen können Sie Regressionen erkennen und Fehlerbehebungen bestätigen. Testing with the same sequence of random numbers allows you to detect regressions and confirm bug fixes.

Die Verwendung derselben Sequenz von Zufallszahlen in spielen ermöglicht Ihnen, vorherige Spiele wiederzugeben. Using the same sequence of random number in games allows you to replay previous games.

Sie können dieselbe Sequenz von Zufallszahlen generieren, indem Sie dem Random Int32 -Konstruktor denselben Ausgangswert bereitstellen.

You can generate the same sequence of random numbers by providing the same seed value to the Random Int32 constructor.

The seed value provides a starting value for the pseudo-random number generation algorithm. Im folgenden Beispiel wird als beliebiger Ausgangswert verwendet, um das Random -Objekt zu instanziieren, 20 zufällige Gleit Komma Werte anzeigt und den Seed-Wert persistent zu verwenden.

The following example uses as an arbitrary seed value to instantiate the Random object, displays 20 random floating-point values, and persists the seed value.

It then restores the seed value, instantiates a new random number generator, and displays the same 20 random floating-point values. Beachten Sie, dass das Beispiel möglicherweise unterschiedliche Sequenzen von Zufallszahlen erzeugt, wenn Sie in verschiedenen Versionen der.

NET Framework ausgeführt werden. Note that the example may produce different sequences of random numbers if run on different versions of the.

NET Framework. Die Angabe unterschiedlicher Ausgangswerte für Instanzen der Random Klasse bewirkt, dass jeder Zufallszahlengenerator eine andere Sequenz von Werten erzeugt.

Providing different seed values to instances of the Random class causes each random number generator to produce a different sequence of values.

Sie können einen Ausgangswert entweder explizit angeben, indem Sie den Random Int32 -Konstruktor aufrufen oder den Random -Konstruktor implizit aufrufen.

You can provide a seed value either explicitly by calling the Random Int32 constructor, or implicitly by calling the Random constructor.

Die meisten Entwickler wenden den Parameter losen Konstruktor an, der die Systemuhr verwendet. Most developers call the parameterless constructor, which uses the system clock.

Im folgenden Beispiel wird dieser Ansatz verwendet, um zwei Random Instanzen zu instanziieren. The following example uses this approach to instantiate two Random instances.

Jede Instanz zeigt eine Reihe von 10 zufälligen Ganzzahlen an. Each instance displays a series of 10 random integers.

Aufgrund der begrenzten Auflösung erkennt die Systemuhr jedoch keine Zeitunterschiede, die weniger als ungefähr 15 Millisekunden betragen.

Science News. Archived from the original on Wall Street Journal. Categories : Irish websites Random number generation Website stubs.

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